Mais uma da série “Formas diferentes de visualizar o mapa”

Não sei se todos conhecem, mas existe um tipo de relação específica para rotas de rodovias/estradas.

Todas as relações, de modo geral, servem para agrupar objetos com uma mesma característica ou para compartilhar elementos (evitando assim objetos desnecessários ou duplicados no mapa).

No caso das relações de rota, é algo muito útil para associar as várias partes de uma mesma rodovia, para representar diferentes trechos compartilhados¹, rotas turísticas (a Estrada Real é um bom exemplo que poderia ser mapeado no OSM), verificar continuidade, entre outras coisas.

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¹ O que seria um “trecho compartilhado”?

Peguemos um trecho qualquer da SP-330, a Rodovia Anhanguera:
osm.org/way/241173757

Este mesmo trecho faz parte de “duas” rodovias (ou de outra forma, possui duas denominações):

• SP-330: osm.org/relation/597999
• BR-050: osm.org/relation/4476351

Este pedaço poderia fazer parte de tantas outras rodovias ou rotas (turísticas, de ônibus, etc) quanto for necessário, sempre utilizando relações para isso.

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Mas bem, quem trabalha com relações de rota já deve ter tido dificuldade de visualizá-las no JOSM. Ou a minha ignorância é grande e não consegui achar como fazer isso no JOSM ou ele realmente não tem uma opção de destacar todos os trechos que fazem parte de uma relação (e manter o destaque, mesmo selecionando e editando outros objetos).

Só que isso é muito fácil com, é claro, mágica!

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Da série “Formas diferentes de visualizar o mapa”

Quem já abriu os limites de um país (ou região, estado, etc) no JOSM já percebeu que a exibição não é nada colorida (afinal, o JOSM é um programa de edição de dados e não de imagem):

Mas isso significa que não podemos ter algo colorido?
E se eu quiser o meu país nas cores dele?

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Da série “Formas diferentes de visualizar o mapa”

O Brasil é muito grande e tem muitos locais habitados (eu sei disso e você também sabe):

Tudo isso é o que existe de place=city, place=town, place=village e place=hamlet.
Só que ter algo pontual, sem cor, sem informação nem qualquer outro atributo é muito chato de se ver.

Mas com o JOSM e um pouco de magia negra dá para, de forma muito simples, visualizar de outras formas (e fazer análises, se quiser).

Por exemplo, os mesmos dados coloridos com intensidade baseada na classificação do local (cidades maiores de 100 mil habitantes são verdes, entre 10 e 100 mil amarelas, menor de 10 mil alaranjadas, hamlets marrons e tem uns roxos que não lembro se talvez escaparam alguns place=isolated_dwelling):

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After ~16 months from this we now have 3⁽¹⁾ specific/specialized/regional validation rules available for JOSM.

Czechs broke our hegemony of Portuguese speaking countries >:-(
But this is very good! It means better tests and possible⁽²⁾ better data in OSM.

Rules can be created for specific countries, areas (both as “knowledge area” or “geographical area”), tags, objects or whatever you want or need.

They could (and should!) be more and I am sure that every OSM community would benefit a lot with custom validation rules for their countries or specific needs.

⁽¹⁾ yes, I know how to count (sometimes, at least); both Portuguese rules should be merged into one in the future
⁽²⁾ possible because validation and testing isn’t magical; it depends on who is analyzing and fixing the problems to have a good result

Para quem não conhece, temos um site com bastante tipo de estatísticas e visualizações de dados em http://resultmaps.neis-one.org/
Uma delas é a parte que mostra as estatísticas diárias de um determinado país, como a do Brasil

Dando uma breve olhada nos gráficos a gente acaba reparado em alguns picos bem atípicos para o padrão de edição em nosso país:

O pico maior de adição de nós ocorreu em 27 de fevereiro de 2014 (mais de 1 ano atrás), com 89404 nós adicionados (seguido de várias remoções).
Os dois próximos picos em verde ocorrem em 19 de janeiro desse ano, com 50133 nós adicionados, e em 9 de março, com 50862 nós.

Mas como encontrar o que foi alterado nesse dia sem precisar baixar o mundo inteiro ou ter uma base histórica do Brasil inteiro?
Através da API do OSM (devo uma cerveja pro pnorman pela sugestão)

Para obter os changesets de uma área precisamos do bbox e do período que desejamos.
O bbox conseguimos de forma bem fácil através do JOSM:

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Dá para praticamente enxergar a área do estado e as principais rodovias utilizando apenas as pontes mapeadas em SP (bridge=*)

Since July 15 we are sending a welcome message to new users in Brazil.

My ugly-but-functional mirrored-naoliv bot parses the osmbot-test output (the ones that say “foo just started editing…”) and automatically¹ sends a message.

The welcome message basically, as the name says, gives a welcome, points the user to the beginners guide, to our wiki portal, explains that things shouldn’t be copied from other places and asks the user to always ask the more experienced mappers in case of doubts (something that seems wrong doesn’t mean that it is).

The message also invites the user to join our mailing list, the forum and/or the IRC channel, if he wants (or directly answer the message if he has any doubts and feels more comfortable doing so).

It took 435 messages to have one person joining our #osm-br channel.
With a better stats, 12 users replied the welcome message (messages sent to viloan arrive to me)

I still need to answer most of them… :-/
This remembers me that I also need to think and discuss with other colleagues if these messages could be redirected to talk-br (so more people could answer the doubt and the answer won’t be delayed if I am busy)

¹ Some people may argue that it’s wrong to automatically spam the new users with a message, but it’s a one-time-only friendly message (with useful information and defined together among some mappers). We just don’t have enough people here to manually process and send the messages.

Como mapear um local que não existe na imagem de satélite?
É só dirigir por 1 hora, percorrer 60+ Km e ficar dando volta em uma rotatória que nem um bobo!

Há cerca de uma semana a reforma e duplicação da SPI 274/310 foi entregue. Obviamente este novo traçado ainda não existe nas imagens do Bing, MapBox ou mapas do IBGE.

Antes da duplicação e reforma tínhamos algo assim (eu esqueci de tirar um print dos dados anteriores):

Como eu não tinha nem ideia de como ficou o novo trecho, peguei o carro e fui gravando o trajeto dele, reparando nas novas entradas, saídas e como que eu iria passar pelo menos uma vez por cada local.

Depois de 1 hora dirigindo, cerca de 60 Km percorridos (não tem retorno perto, infelizmente) e várias voltas na rotatória (para tentar definir bem onde ela se posiciona), tinha um arquivo GPX com um trajeto do novo local: osm.org/user/naoliv/traces/1832775

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Thank you dear [editor] for so many changesets with only a single object. It’s so nice to see users with less than 1 year having almost 21000 (yes, 21 thousand) changesets. It’s even better to try to find something that they changed.

Thank you dear [editor] for allowing users to create objects only with name (and nothing else).
A sub-thank you for more “complex” objects, having only area=yes + name.

Thank you dear [editor] for so many changesets without comments.

Thank you dear [editor] for allowing users to delete and modify relations without any kind of warning.

Com um bom tanto de trabalho, os distritos (de acordo com os dados do IBGE) do Mato Grosso do Sul foram todos mapeados em 3 changesets:

http://nrenner.github.io/achavi/?changeset=26050377
http://nrenner.github.io/achavi/?changeset=26059444
http://nrenner.github.io/achavi/?changeset=26086201

Até onde sei, apenas São Paulo, Espírito Santo (do Skippern) e agora Mato Grosso do Sul estão com os distritos completos.

Caso alguém tenha interesse em saber o processo (processo manual, é bom destacar) para isso:
osm.wiki/User:Naoliv/Workflows

Da série “Passos para uma vida mais feliz no OSM”

Você está lá feliz, editando vários dados e se depara com algo suspeito.
Esse algo suspeito pode ser:

• objeto de algum usuário que você sabe que fez importação
• objeto que você sabe que foi ilegalmente importado (mas que ninguém tá nem aí)
• objeto que você desconfia que foi importado
• algum objeto qualquer que, não importando o motivo, você simplesmente só não quer mexer nele

Apesar de ter vontade de selecionar essas coisas e apagar os dados (para que sumam da área que você está trabalhando e também suma do OSM), você não pode.

Mas o JOSM tem uma solução muito boa para isso!
Selecione os objetos (ou tudo que foi modificado pelo usuário que você não gosta, utilizando a pesquisa do JOSM com user:”Usuário do Fulano”) e depois vá no menu Editar → Expurgar…

Os objetos serão removidos apenas do JOSM (como se você não tivesse feito download deles), sem que sejam de fato apagados do OSM.

É uma forma muito boa de não estressar com objetos indesejados.

Sometimes I see highways with a broken classification/hierarchy on the map. For example:

• in green we have a small tertiary section connected to residential highways; or this small tertiary should be residential like everything else or we are missing some tertiary highways on the area
• in red we see a residential section that should be, at least, tertiary (connecting the secondary to the tertiary highway)

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Finally Bing has updated some old imagery here (from 10~12 years ago).
Unfortunatelly the new images are just a big and nice void: http://binged.it/YBiZVe

“Thank you”, Bing.

Para quem ainda não conhece, há dois canais no IRC para quem simpatiza ou fala português:

• #osm-br - canal do Brasil
• #osm-pt - canal de Portugal

Os dois canais estão no OFTC.

Usuários com dúvidas ou que queiram apenas bater um papo são bem-vindos em ambos.

Como ser uma pessoa mais feliz no OSM:

• desinscreva-se da talk-br
• não dê a mínima para objetos importados e/ou ilegais

Unfortunately it’s not possible to drive the car and at the same time take notes about streets and places, for example, but it’s possible to capture data that can be useful in several projects.

What I am recently using is:

• MozStumbler (to capture data for the Mozilla Location Service)
• Tower Collector (GSM cell towers for OpenCellID)
• OsmAnd or GPS Logger (to record GPX and send to OSM)

Infelizmente não dá para dirigir o carro e ao mesmo tempo anotar informações de ruas e locais, por exemplo, mas dá para capturar dados que podem ser úteis para vários projetos.

O que ultimanente ando utilizando é:

• MozStumbler (para capturar informações para o Mozilla Location Service)
• Tower Collector (torres de celular GSM para o OpenCellID)
• OsmAnd ou GPS Logger (para gravar GPX e enviar ao OSM)

If somebody have a file or option for this, please :-)

Milésima edição no OSM.
Se bem que hoje em dia isso não vale mais nada (porque quem usa o iD acaba tendo 3000 changesets em alguns meses).
Mas de qualquer forma, foram quase 3 anos para completar mil changesets (não de iD).

Sometimes we find here in Brazil some imported data from +4 months ago, that nobody saw until now. Usually, these imports are followed by some other changesets deleting the old data + changesets modifying/adjusting the imported data.

We also see some changesets where people purposely/unconsciously delete a lot of data.

Could a Bayesian filter, SVM or something else be used to classify a suspect changeset? Could we use something smart for this task?