Случайно проскочила ссылка на канале ОСМ в телеге на классную статью про StreetComplete.

https://telegra.ph/Prodvinutyj-StreetComplete-08-05

К сожалению не знаю кто автор и где можно посмотреть список на остальные статьи.

UPD: Похоже автор TrickyFoxy, вот его пост: osm.org/user/TrickyFoxy/diary/402091

Не обратил внимание на ссылку в левом верхнем углу.

ИМХО лучше было бы размещать такие статьи в блогах на ОСМ: osm.org/diary

https://telegra.ph все таки проприетарная площадка. И найти контент там значительно сложней.

Смотрю в этих ваших ютубах различных путешественников, и периодически обращаю внимание на то, что у ребят появляется острая необходимость в питьевой воде! Cтранно, да? 😁

Кто-то вынужден объезжать населенные пункты и тратить время на поиски колодцев, колонок и родников, а кто-то не парится и набирает воду из рек.

Насмотревшись путешествие на велосипеде Андрея Едунова Москва-Владивосток, где он набирал воду на АЗС и реках, задумался о написании данной статьи.

Он кстати является активным пользователем мапсми, проданного в итоге левой компании. Очень рад что разработчики объединились и на основе исходных кодов сделали замечательный Organic Maps (github).

Всё же вода из родника будет по-вкуснее.

Примечание

Если по какой-то причине перестали загружаться изображения, то можно воспользоваться сайтом web.archive.org. Предусмотрительно сохранил страницу там.

⚠️ Важно

Помните - не все колодцы и родники являются безопасными. Изучите и почитайте в интернете, как определить пригодные для питья родники и колодцы.

Всегда держите в аптечке средства от расстройства желудка и противомикробные препараты для кишечника.

Organic Maps 🍃

Раз уже пошла речь, начну с него.

Можно скачать с Google Play, F-Droid, AppStore, Huawei AppGallery или отдельно .apk с github.

Сам стараюсь устанавливать приложения с F-Droid, так как они самостоятельно скачивают и компилируют из исходных кодов. И в целом свободное и открытое программное обеспечение (FOSS) рулит!

Что такое F-Droid, как его установить и пользоваться, можно почитать на их сайте, в википедии или 4pda.to.

Преимущества

Главным преимуществом данного приложения является его чрезвычайная легкость. Это самое оптимизированное, и от того сберегающее заряд батареи приложение. Что очень важно для путешественников.

Скачанные карты занимают очень мало места.

Например:

• Свердловская область - 82Мб.
• Челябинская область - 77Мб.

… 查看完整日记文章

У ОСМ в России большая проблема с деревнями. Деревни есть, а домов нет. Раньше были проблемы с космоснимками, а сейчас с этим проблем нет.

В общем озадачился, начал потихоньку обрисовывать дома и столкнулся с некоторыми неудобствами. Визуально искать неотрисованные деревни сложно и велик шанс пропустить их.

Поэтому нужно было создать квест на MapRoulette, чтоб можно было последовательно обрисовывать деревни, а данные можно загрузить с помощью Overpass.

Пришло время осваивать Overpass

В ходе изучения была найдена старая тема на форуме “Overpass API - примеры запросов”. Собственно там и был найден и немного модифицирован подходящий запрос.

Для эксперимента был выбран Хиславичский район Смоленской области. Из-за большой нагрузки приходится ограничиваться областью района.

area
  ["boundary"="administrative"]
  ["name"="Хиславичский район"]
->.b;

(
  node(area.b)
  	["place"~"hamlet|village|locality"];
)->.c;

(
  way[building](around.c:500)->.build;
) -> .build;

(
  node(around.build:100)
  	["place"~"hamlet|village|locality"];
) -> .d;

(.c; - .d;)->.result;

.result out center;

Что делает данный запрос?

Выбираем район и сохраняем в переменную b:

area
  ["boundary"="administrative"]
  ["name"="Хиславичский район"]
->.b;

Далее ищем деревни в этой области. Значением locality отмечаются заброшенные деревни, решил тоже выделить чтоб перепроверить.

(
  node(area.b)
  	["place"~"hamlet|village|locality"];
)->.c;

Ищу деревни в которых есть обрисованные здания в радиусе 500 метров. К сожалению я не понял как с помощью Overpass написать запрос где наоборот нет зданий.

(
  way[building](around.c:500)->.build;
) -> .build;

У меня есть набор зданий, но я не знаю как мне найти точку населенного пункта. Придётся делать схожий запрос, но теперь ищем точку НП в радиусе 100 метров от здания и сохраняем в переменную d. 100 метров будут гарантировать что точка деревни точно относится к зданию, а не к ближайшей деревне.

… 查看完整日记文章