TLDR: No.

Very long version: Maybe

I was inspired by Feye Andal recent post, so I’m telling my experience and providing a workflow to those who face the same problem.

Background

Recently I was looking to buy an affordable 360 camera to capture street-level imagery and obtain the processed elements that Mapillary provides (traffic signs and other points, via AI). I wanted it to use on my PhD research and of course, contribute to the OSM community and map data. The main recommendation is the now a bit old GoPro Max 360. The product is solid, and very easy to connect to Mapillary.

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Original post in Portuguese here

After some time from the return of State of the Map 2022 in Florence, and after a brief reflection on my experience at the event, I would like to share my views on SotM 2022.

Initially, I would like to thank the State of the Map Working Group for providing grants to participate in the event, which I was awarded (more on this later).

About the event, it was 3 very intense days (and sometimes overwhelming)! During SotM, I thought I could enjoy it more, but looking back, I see that it would be practically impossible. Several very interesting presentations at the same time, amazing people to meet and talk to, very well constructed and presented posters, in short, a lot happening at the same time.

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English version here

Depois de algum tempo do retorno do State of the Map 2022 em Florença, e após uma breve reflexão sobre minha experiência no evento, gostaria de compartilhar minha visão sobre o SotM 2022.

Inicialmente, gostaria de agradecer ao State of the Map Working Group por fornecer bolsas para a participação no evento, na qual fui agraciado (mais sobre isso adiante).

Sobre o evento, foram 3 dias muito intensos! Durante o SotM, pensava que poderia aproveitar mais, mas olhando para trás, vejo que seria praticamente impossível. Várias apresentações interessantíssimas ao mesmo tempo, pessoas incríveis para conhecer e conversar, pôsteres muito bem construídos e apresentados, enfim, muita coisa acontecendo ao mesmo.

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(original post in Portuguese here)

Introduction

In the last weeks I focused my efforts on adding vaccination facilities in Fortaleza/Brazil. At the moment of writing, there are in Fortaleza exactly 113 vaccination sites, being (if I’m not mistaken) 100 clinics and 13 other places (such as shopping malls and huge infrastructures like a stadium and convention center).

The method I used for this was to use the open data of the Fortaleza City Council (don’t worry, dear warrior of licenses, we have explicit permission for this) for the locations and details of the clinics, along with the other 13 locations that have been manually updated.

Methodology

Preliminary Step

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Introdução

Nas últimas semanas concentrei meus esforços em adicionar os postos de vacinação em Fortaleza/CE. No momento em que escrevo este texto são exatamente 113 locais de vacinação, sendo (salvo engano) 100 postos de saúde e 13 outros locais (tais como shopping centers e infraestruturas enormes como estádio e centro de convenções).

O método que utilizei para isso foi utilizar os dados abertos da Prefeitura Municipal de Fortaleza (não se preocupe, santo protetor das licenças, que temos permissão expressa para tal) para obter as localizações e detalhes das clínicas, juntamente com os outros 13 locais que foram atualizados de maneira manual.

Metodologia

Etapa Preliminar

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Introdução

Queria subir cerca de 700 pontos (escolas) no OSM, mas eles precisavam de revisão manual (ajustes finos nos endereços/acentuação) antes de realizar o upload. Para isso, pensei que criar tarefas no MapRoulette seria a melhor solução.

Contudo, até onde eu tinha conhecimento, eu só sabia criar tarefas a partir dos dados já disponíveis no OSM. Eu tinha dados novos, e mesmo com o GeoJSON criado com os pontos que eu tinha, o MapRoulette criava as tarefas, mas não conseguia fazer com que o usuário fizesse o download dos pontos com todas as etiquetas amenity=school e assim sucessivamente.

Após algumas leituras, e com essa entrada de diário, vi que era uma tarefa super simples, até para os leigos em programação.

Requisitos

• Permissões de administrador para instalar programas
• Ter o seu arquivo .osm com os dados prontos (usar o JOSM para isso).

Tutorial para Windows

1. Fazer o download do Node.js e instale normalmente, com todas as opções padrão.
2. Após instalar, abra o Prompt de Comando do seu computador.
3. Verifique se a instalação foi correta, usando os comandos node -v e npm -v. Caso estejam instaladas, as versões delas aparecerão.
4. Com o NPM instalado, instalar o mr-cli, pois ele é quem construirá as tarefas corretamente. Instale com o seguinte comando: npm install -g @maproulette/mr-cli. Em alguns segundos a instalação estará pronta.
5. Navegar até onde está o seu arquivo, usando o comando cd LocaldoArquivo. Por exemplo, se estiver na Área de Trabalho, usar o comando cd C:\Users\seuusuário\Área de Trabalho.
6. Rodar o seguinte comando mr cooperative change --out challenge.json meuarquivo.osm. Trocar o meuarquivo.osm para o nome do arquivo com seus pontos.
7. Pronto! O seu arquivo foi criado na mesma pasta onde estava seu arquivo .osm, e você pode subir, no MapRoulette, o .json criado nessa última etapa, onde será possível fazer o download das tarefas com todas as etiquetas.

Fontes

Node.js

mr-cli MapRoulette Command Line Interface Utility

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