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Diary Entries in French

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Il s’agit “d’amener OSM” chez tout le monde. C’est à dire de ne plus laisser de maison sans route à proximité Ce sont des contributions simples il suffit en général de rajouter un chemin en s’inspirant des données du cadastre et de l’BDOrtho IGN

1- détection se rendre sur : http://tile.openstreetmap.fr/~cquest/leaflet/bano.html#9/43.8216/1.4227

laisser le rendu par défaut mais cocher ‘QA’ zones à compléter à l’aide du menu en haut à droite de la page web

2- le but est de guérir de cette rougeole chaque tache rose correspondant à un carreau d’1 hectare ou l’INSEE a recensé des résidents mais sans pour autant qu’il y a de chemin y arrivant (c’est probablement le signe d’une route manquante dans OSM)

3- repérer le secteur à corriger puis ajouter le highway (chemin) manquant avec votre éditeur préféré vous avez le bouton en bas à droite pour travailler directement dans votre éditeur préféré

les symptomes disparaitront (le carré rose disparaitra) lors du controle suivant (délai de qqes jours)

supplément : il y a une maladie similaire (signalée en bleu cyan au lieu du rose précédent) présence de population dans un carreau mais absence de batiment (c’est probablement le signe d’un batimant manquant dans OSM) il faut rajouter le ‘building’ manquant cependant si beaucoup de bati manque sur une même commune, la tâche d’import du bâti n’est pas recommandée pour quelqu’un qui est un apprenti contributeur

pour en savoir plus : le wiki (comme d’hab) osm.wiki/FR:Servers/tile.openstreetmap.fr#Couche_.22Zones_.C3.A0_mapper.22

Posted by Niconil on 18 December 2016 in French (Français). Last updated on 19 December 2016.

on peut retrouver ces liens à partir d’une recherche internet : osm map compare

http://mc.bbbike.org/mc * propose entre autre le rendu osm-fr (et beaucoup d’autres) * possibilité de personnaliser la page avec le lien console en bas de page !!

http://tools.geofabrik.de/mc * idem mais beaucoup moins configurable (au cas où le lien précédent devenait inactif)

Comme vous le savez peut-être, je penche depuis un bout de temps sur une amélioration du schéma actuel de cartographie des transports en commun. Outre diverses clés et valeurs pour préciser le niveau de service des lignes, et les informations disponibles aux arrêts, e principal point de ma proposition consiste en une division de ce qui est aujourd’hui représenté par public_transport=platform. Aujourd’hui, ce tag peut designer un quai, un poteau d’arrêt ou un abri. Ma proposition utilise des tags différents pour chacun e ces cas. Or en pratique, le poteau est toujours sur le quai non ? Pourquoi les séparer alors ? Hé bien parce que le poteau peut ne pas être sur le quai ! Samedi dernier, lors d’une visite à Milan, j’ai rencontré un arrêt de ce genre. Le tramway circulant au centre de la chaussée, le quai est en îlot au milieu de la chaussée. Mais par contre, le poteau a été planté au bord de la chaussée, sur le trottoir. Il y a donc une voie de circulation entre le poteau et l’arrêt. Voici l'arrêt en question

Location: XXII Marzo, Municipio 4, Milan, Lombardie, Italie

Pic4Carto + Mapcraft = OpenStreetMap++

Les photos de rues sont une excellente source de données pour OpenStreetMap. On y voit beaucoup d’éléments : voies de circulation, pistes cyclables, signalisation, tout le mobilier urbain, les bâtiments… D’autant que les photos sont de plus en plus nombreuses et régulièrement mises à jour, grâce à des projets tels que Mapillary ou le naissant OpenStreetCam. Mais pour l’instant, nous n’utilisons qu’à la marge ces photos, et ce pour plusieurs raisons : multiplicité des sources et des outils, sélection par zone fastidieuse, problèmes de licences… Mais des solutions existent désormais pour tirer le meilleur parti de ces photos. Ce petit article a pour objectif de vous montrer comment utiliser les photos de rues pour améliorer OpenStreetMap, et ce en collaborant à plusieurs.

Visualiser avec Pic4Carto

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Vue que ID et Mapbox poussent pour incorporer wikidata dans OSM, je pensais ceci serait le projet parfait pour les catographieurs qui n’ont rien à faire ou dans des moments plus tranquilles.

Le lien wikidata peut aider les dévelopeurs à obtenir des informations vitaux comme la population courrante, le maire, les drapeaux, code d’armes, etc. La liste continue. Il y a beaucoup d’information qui ne peut même pas être encoder dans OSM. Ceci simplifierais l’utilisation des données OSM pour des petits développeurs. Prendre comme exemple l’exemple de Mapbox: Mapbox Data rich map

Les items dans le carré rouge ont tous été obtenu via l’api de wikidata en utilisant le champs wikidata (l’identificateur). Le drapeau dans le carré vert, la population en jaune et le site web en orange ont tous été capté à l’aide d’un champs d’identification

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Location: Hull, Gatineau, Outaouais, Québec, Canada

Travaillant au sein d’une communauté de communes avec de multiples missions, le besoin d’outils souples et faciles à mettre à jour s’avère précieux. Mapillary apparait comme l’environnement idéal pour monter en gamme dans un environnement orienté productivité au bénéfice d’un observatoire territorial. La CCPRO pour laquelle je travaille comporte à ce jour 7 communes : Bédarrides, Caderousse, Châteauneuf-du-Pape, Courthézon, Jonquières, Orange, Sorgues. 2 communes (Sorgues et Bédarrides quitteront ce territoire pour rejoindre la Communauté de Communes Sorgues du Comtat). Cette communauté de communes compte à ce jour 69 220 habitants.

L’entrée professionnelle par laquelle cette expérimentation trouve sens est d’optimiser les circuits de collecte pour les ordures ménagères. Depuis un an, j’ai déjà bien couvert les communes de façon générale avec une moindre couverture la commune de Sorgues qui quitte la collectivité.

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Posted by DF45 on 14 October 2016 in French (Français). Last updated on 18 October 2016.

L’Opendata officiel a mis en ligne la liste des points kilométriques en France.

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/bornage-du-reseau-routier-national/

L’info m’est arrivée via le blog … d’OSM Maroc ! Un premier import dans QGIS montre les routes et nationales à deux voies. C’est encourageant. Une analyse plus détaillée indique que c’est plus … varié. Beaucoup de routes on un PK gauche et un PK droite … mais pas tous. Certaines ont un seul PK de type I (indéterminé ?) ou G ou D. D’autres PK n’ont carrément pas de coordonnées. Après un test de correction dans un tableur, on va se tourner vers un import dans PostGreSQL afin de pouvoir rejourer les corrections d’élimination des PK incorrects et de faire une moyenne Gauche/Droite.

J’ai fait mes débuts avec OverPass-Turbo,

l’appli web qui permet de faire des requêtes avancées sur les données OpenStreetMap.

Ayant vécu 2-3 ans à Marseille, je me suis étonné quand j’y étais de voir que nombre de petites ruelles mineures et allées dans les quartiers périphériques, étaient déclarées de “boulevards”. Souvent ce sont des allées résidentielles à sens unique, parfois même très étroites, plutôt du genre de ce qu’on taguerait sous OSM en “highway=service” :)

Alors j’ai eu envie de voir un peu ça… ## Paris "boulevards à Paris Paris, oui on s’en doute : les grands boulevards sont bien là. Ils sont relativement bien organisés, du fait de leur histoire. Le mot boulevard était avant utilisé pour dénommer des rajouts aux fortifications des remparts d’une ville, dans le but de mieux les protéger après l’invention des… boulets de canon. Je laisse la suite du récit à Wikipedia qui dit absolument bien les choses :

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Les quartiers de Marseille sont intégrés dans OSM!

Les informations sont renseignées sous la forme de relations tout comme les arrondissements. A ce titre, les limites des quartiers utilisent celles des arrondissements.

Les arrondissements utilisent parfois les cours d’eau et les routes. Quand les données existantes (réseaux routiers et cours d’eaux) et semblent corroborées avec celles des limites, j’ai utilisé directement le tronçon dans la relation. Sinon, dans la plupart des cas, j’ai ajouté un tronçon de type:

  • boundary=administrative
  • level=10

Les noms des quartiers sont renseignées dans des points:

  • name=*
  • place=suburb

Les relations:

  • name=*
  • admin_level=10
  • type=boundary
  • boundary=administrative
Location: Saint-Victor, 7e Arrondissement, Marseille, Bouches-du-Rhône, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France métropolitaine, 13007, France
Posted by StephaneP on 21 September 2016 in French (Français). Last updated on 2 June 2024.

Cartographier l’intérieur d’un bâtiment peut être une tâche très complexe, surtout s’il s’agit d’un environnement chargé de nombreux éléments comme…une gare… et c’est exactement ce qu’on m’a demandé il y a quelques mois, puisque Carto’Cité m’a sollicité pour le projet de la SNCF-Transilien consistant à cartographier dans OpenStreetMap l’intérieur des six grandes gares de Paris

Pour faciliter le repérage des différents éléments (services, commerces, guichets, etc…), il était évident qu’il fallait pouvoir prendre des photos à 360°. Les quelques produits disponibles sur le marché étaient soit de qualité assez moyenne, soit bien trop cher.

J’avais déjà 2 petites caméra, alors j’ai décidé d’en ajouter 2 autres et de fabriquer ce qui est devenu le V4MPOD : V4MPOD

Je viens de publier le guide complet permettant de le fabriquer toi-même, il comprend :

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Lorsqu’il s’agit de valoriser le patrimoine d’un territoire, moi-perso-je trouve qu’il n’y a rien de tel que de pouvoir fournir une bonne carte, et même, aujourd’hui, des informations géolocalisées (à part peut-être attirer des Pokémons sur les lieux, mais c’est un autre sujet).

À quelques jours des Journées du Patrimoine, où vont se tenir des visites, comme c’est régulièrement le cas, du Cimetière stéphanois du Crêt de Roch (ou Roc, selon les auteurs…), force est de constater qu’une carte détaillée de ce lieu n’est pas évidente à obtenir.

Photo C2R (Photo originale par Daniel Villafruela, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=32110715)

Pas grave, avec OSM on va résoudre le problème. Détails dans l’article que j’ai rédigé sur le blog de l’association Zoomacom :

» La première carte libre et ouverte du Cimetière du Crêt de Roch à St-Étienne!

Location: Crêt de Roc, Saint-Étienne, Loire, Auvergne-Rhône-Alpes, France métropolitaine, 42000, France
Posted by Procrastigator on 5 September 2016 in French (Français).

J’ai commencé à contribuer à OSM il y a quelques mois, mais jusqu’à maintenant mes contributions se limitent surtout à ajouter des éléments simples (bancs de parcs, lampadaires, boîtes postales et autres nodes et chemins très simples).

Voulant apprendre à contribuer de manière plus substantielle, je me suis attaqué aujourd’hui au guide InaSafe histoire de me familiariser avec de nouvelles fonctionnalités des éditeurs.

Dans le cadre de mon gossage avec ID, j’ai activé la couche de traces GPS publiques et je suis tombé sur un véritable jeu mikado de traces près du centre-ville de Saint-Félicien (https://goo.gl/photos/t2gqJxW28g9SzX71A).

Il semble peu probable que des utilisateurs variés les aient créées (elle sont trop courtes, trop droites, et elles semblent traverser les murs).

Je me demande bien d’où elles sortent et qu’en faire…

Location: Saint-Félicien, Le Domaine-du-Roy, Saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec, Canada