RETEX : mon trekking urbain recyclage

à suivre peut-être :

• entrée de journal(à venir) : les choix de tag pour ce trekking
• entrée de journal (à venir) : Questions existentielles sur ma rencontre avec panoramax

Le contexte

Depuis avril 2025, je découvre OSM et cherche à contribuer sur ce que je peux. Autant dire que j’en apprends tous les jours sur le mapping OSM (merci WIKI, forum et autres contributeurs).

En m’intéressant au voisinage, j’ai ajouté à OSM un point d’apport volontaire (collecte de déchets recyclables - pas toujours -) à 800m de chez moi. J’ai alors découvert que l’intercommunalité locale avait une application recensant une partie importante des points de collecte et me suis demandé s’il était envisageable légalement et techniquement de les récupérer, puis si c’était conforme à l’esprit OSM.

Le forum m’a rapidement (et gentiment) recadré (quand je vous dit qu’avec 2 mois d’OSM derrière moi, j’en apprends plein tous les jours) :

• récupérer des données d’une base de données via son site Web est bien évidemment illégal si aucune mention explicite de license ad hoc n’est faite
• même si une license sympathique est exprimée (ce qui n’est pas le cas ici), encore faut-il qu’elle soit compatible avec ODBL pour l’insérer dans OSM.

Ce qui m’a conduit à deux axes d’action parallèles :

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Journal de contributeur – Relevés lampadaires à Jassans-Riottier (Avril – Juillet 2025)

Depuis avril 2025, j’ai entrepris un travail de terrain minutieux pour cartographier les lampadaires dans la commune de Jassans-Riottier (01). Mon objectif principal : relever les numéros de référence (ref) visibles sur place et les intégrer dans OpenStreetMap.

Chiffres clés

1 253 lampadaires présents dans OSM sur la zone

794 lampadaires référencés avec un ref visible

459 lampadaires sans ref dans OSM (lampadaires non numérotés ou refs absentes)

Numérotation maximale terrain connue : 1 357 lampadaires

Environ 100 lampadaires à cartographier encore pour atteindre la numérotation maximale

Méthode

Relevés terrain par secteur, avec photos et vérification

Comparaison des données OSM, Overpass, et numérisations communales

Gestion des cas particuliers (lampadaires remplacés, refs effacées, numérotation partielle)

Mises à jour régulières sur OSM

Résultats

Ce travail améliore significativement la qualité des données d’éclairage public sur OSM dans la région, facilitant la maintenance et le suivi des infrastructures. Cela contribue aussi à la précision des cartes et des services dépendants de ces données.

À venir

Finalisation des relevés à Jassans-Riottier prévue pour novembre 2025

Compléter la numérotation sur les lampadaires sans ref

Who am I ?

I have been retired since 2020 after a long career in networking and IT security.

Since then, I’ve spent my time walking (nothing too ambitious: no mountains, but still around 2,000 km per year) and doing math (a lifelong hobby, mainly algebra focused on functional equations).

I discovered OSM very recently (spring 2025) when switching from Windows to Linux MINT and trying out my first smartphone with LineageOS (a de-Googled Android).

what follows is of course only my personal opinion

At first, I thought it was just a freely editable map application, before realizing that it is in fact:

• a global geospatial database with open contributions, listing and exposing only data that is free of rights, under the most permissive licenses possible.

• a vast open-source application ecosystem leveraging this geospatial database for a wide variety of uses:

  • to contribute or make smart, efficient, even fun use of it.

    • Tools I’ve looked at and used: Id, JOSM, OsmTracker, Osmose, StreetComplete, taginfo, overpass, panoramax, NSI
    • Tools I’ve only skimmed so far: MapRoulette, Mon Commerce OSM, Libre Charge Map, H.O.T.

  • to use the database for various purposes aimed at diverse audiences:

    • The one that led me to OSM: OsmAnd, then leaflet and uMap
    • Also cartes.app, and a bunch of hiking and cycling apps that I’ve only briefly glimpsed.
• and of course, a set of proprietary applications built on the OSM database (not always with proper attribution, by the way)

So I created an account, joined OpenStreetMapFrance (not mandatory), and tried to understand enough of the principles, limitations, and recommendations to contribute effectively.

I’m now a regular reader of the WIKI and the forum (even though I sometimes struggle to follow whole conversations – such as those about hiking route relations, linear or networked…).

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J’ai eu l’honneur de participer en présentiel à la première conférence State of the Map Global 2024 organisée en Afrique, au Kenya. Cette expérience a été marquante et enrichissante, me permettant de rencontrer de nombreux acteurs passionnés engagés dans divers projets. Bien que je sois la seule représentante du Bénin, je me suis sentie pleinement intégrée dans cette dynamique internationale. Retrouver des amis de la communauté Wikimedia à SotM a été une agréable surprise.

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objc.

• Road networks / Réseaux routiers

(esp. ref / spé. ref)

zone

• Gironde + Northern Landes (France) / Gironde + Nord des Landes (France)

Rapport de cartographie locale - Village de Fareins (Ain)

Présentation générale

La commune de Fareins, située dans l’Ain en région Auvergne-Rhône-Alpes, compte environ 2 500 habitants. Son tissu urbain se compose d’un centre historique, de quartiers résidentiels, de zones rurales et d’infrastructures variées. Le travail de cartographie locale vise à fournir une représentation détaillée et à jour de la commune sur OpenStreetMap.

Historique de la cartographie à Fareins

Début des contributions en janvier 2022 avec la création de mon compte OSM, initialement orienté vers les bornes incendies via OSM Hydrant.

Reprise active de la cartographie en juin 2024, avec des contributions hebdomadaires et une couverture étendue sur des thèmes plus variés

Activité parallèle d’un autre contributeur local, ArthµrC2016, sur certains thèmes similaires.

Données cartographiées

Cartographie considérée très complète sur les thèmes suivants :

Réseaux électriques : HTA, BT, poteaux, transformateurs, lampadaires

Voirie : rues, trottoirs, passages piétons, ralentisseurs, limitations de vitesse

Mobilier urbain : bancs, panneaux, poubelles, défibrillateurs, aires de jeux

Points d’eau incendie : bornes, bouches, extincteurs

Bâti : maisons, piscines, haies, projets de construction, etc

Végétation : arbres isolés, haies, bois, fossés, ruisseaux

Points d’intérêt : commerces, panneaux d’information, plans, œuvres d’art, points de vue

Méthodologie et outils

Relevés sur le terrain avec prise de notes manuscrites et numériques

Utilisation de Mapillary, Baba, iD Editor, Map Complete et Street Complete

Consultation de données ouvertes (Volta, cadastre, orthophotos IGN)

Dernières zones d’amélioration

Clôtures (en cours)

Détails précis (Boites aux lettres privées, bouches d’égouts)

Mise à jour périodique des projets urbains

Vérification continue de l’actualité des données

Avancées récentes

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Apprendre à utiliser JOSM

• Installation JOSM et CREATION d’un Compte sur Openstreetmap
• PRISE EN MAIN DE JOSM ET CARTOGRAPHIE DES BATIMENTS
• Cartographie avec JOSM: l’outil Fusionner les chemins
• Tuto Extrême - JOSM en 3 minutes
• How To Get Started with JOSM
• Cartographie avec JOSM: mode Tracer
• Configuration JOSM
• PRISE EN MAIN DE JOSM ET CARTOGRAPHIE DES BATIMENTS
• JOSM - Voir les adresses en couleurs !
• Autres vidéos

Liste d’attributs occasionnels

Lignes (rues)

• Pour les trottoirs sur lesquels passent des rues : crossing:continuous=yes mais non applicable si la rue est continue et le trottoir séparé (voir traffic_calming=table)

Points (intersections, objets)

• Pour les panneaux d’affichage libre en France : advertising=board et message=opinions;non_profit
• Pour les “rond-points” (carrefours giratoires) franchissable : highway=mini_roundabout

Surfaces (aires, bâtiments)

• Pour les baraques, cabanes et autres bâtiments mixtes stockage et travail ne pouvant être à usage d’habitation : building=shed sauf si building=barn (grange)
• Pour les buissons artificiels n’étant pas des haies : natural=shrubbery avec shrubbery:density=dense (si bloque), medium (si franchissable au besoin) ou sparse (si aéré)
• Pour les “postes EDF” : building=service, power=substation, substation=minor_distribution et utility=power

Bonjour à tous,

Avec des utilisateurs marocains nous avons constaté que la frontières entre le Maroc et le Sarah Occidentale était encore présente.

Je ne la vois pas sur la carte ci-dessous.

Mais elle présente sur la version en ligne intégré dans notre logiciel.

Le portail cartographique Vélodatamap est publié par l’organisme Réseau vélo et marche dans le cadre de son observatoire du réseau national des véloroutes : https://velodatamap.velo-territoires.org/

Comme les vitesses max sur les ter Ste-Pazanne -> Pornic / St-Gilles sur Open Railway Map étaient totalement fausses, avec du 80 voire du 60 de St-Hilaire jusqu’à Pornic, j’ai cherché et trouvé des cabrides de conducteurs qui affichaient les vraies vitesses de ligne. Voici donc ces lignes enfin correctement cartographiées. Merci aux ADC qui font des cabrides, et vive le pays de Retz :)

Un script python pour nettoyer les données OSM

Les nombreuses îles en Grèce, ont chacune leurs limites de frontières. Il y a beauoupc d’îles et beaucoup de lignes. Aussi, je souhaite avoir un carte SANS les lignes de frontières entre les pays. Merci

Les bornes de servitude militaire des bornes deployees autours des forts et place militaires au 19eme siècle. Elles délimitaient trois zones autours des terrains militaires dans lesquels il était interdit de construire ou planter. Certaines de ces bornes peuvent encore être trouvées dans la nature. Elle ne doivent pas être confondues avec les bornes de propriete qui délimitent les frontières de terrain militaire et qui sont octogonales et non carres comme les bornes de servitudes.

Note: Dans cet article, je donne ma version de la cartographie de ces bornes. Je n’ai pas trouve beaucoup d’informations sur la manière de cartographier des bornes alors j’ai bricole un ensemble de tags que je trouve cohérents.

Comment cartographier

Sur un node specifique pour cette borne, on ajoute les tags suiavnts:

• historic=boundary_stone
• inscription=*
• format=squared_stone

Je me base principalement sur la cartographie des bornes de fontieres.

Pour la Journée Mondiale de l’Eau ce 22 mars 2025, je vous ai concocté quelques requêtes Overpass qui valorisent le modèle de données OSM décrivant les cours d’eau. Ce modèle est décrit sur cette page du wiki, la clef qui nous intéresse ici est waterway.

Les cours d’eau d’une commune

Commençons par une requête classique visant à extraire les cours d’eau se trouvant à l’intérieur d’un territoire. Prenons la commune de Nort-sur-Erdre en Loire-Atlantique, la rivière L’Erdre présentant des caractéristiques intéressantes pour la suite de cet article. Notre première requête produit tous les cours d’eau se trouvant à l’intérieur de la commune. Pour vérifier le résultat (une bonne pratique avec Overpass), la requête retourne également le contour de la commune.

Les 3 lignes de MapCSS à la suite de la requête permettent de styliser l’affichage du résultat. La clause render: native; indique d’afficher tous les tronçons sous forme de lignes, même les plus courts qui sont par défaut représentés par des cercles selon le niveau de zoom.

On observe deux problèmes :

1. Les portions de cours d’eau qui longent le périmètre sont manquantes, notamment au niveau de la Plaine de la Poupinière au sud-est de la commune.
2. Le résultat contient des ways qui sortent du périmètre de la commune, à l’ouest et au sud.

Pour résoudre le premier problème, nous devons prendre en compte à la fois les cours d’eau se trouvant à l’intérieur de la commune avec le filtre (area), et ceux le long de son périmètre avec le filtre (around). Celui-ci s’applique à des ways : on récupère les ways référencés par la relation avec la syntaxe way(r.commune). Notre seconde requête utilise une distance nulle, il est aussi possible d’utiliser une distance de quelques mètres pour récupérer des cours d’eau proches de la commune.

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Import dans Openstreetmap des espaces de stationnement de vélos et trottinettes électriques en free floating de la MEL

Contexte

La MEL a depuis mars 2024 lancé un appel à projet (s’inscrivant dans l’Action 34 du Plan de mobilité horizon 2035 ), auquel Lime et auparavant Tier ont répondu pour déployer une flotte de VAE (vélo à assistance électrique ) et de TE (trottinette électrique) sur les communes qui le souhaitent. 68 communes ont répondu favorablement au déploiement du service sur leur territoire.

La détermination des espaces de stationnement se fait de la manière suivante : - Propositions d’emplacements faites aux communes par la MEL au regard de critères d’attractivité, de maillage du territoire, d’occupation de l’espace public. - Avis des communes sur les localisations. - Formalisation des emplacements exacts inscrits dans les arrêtés municipaux d’occupation temporaire du domaine public. - Travaux de marquages au sol réalisés par la MEL après réception des arrêtés municipaux et conformément à ceux-ci.

Précision de la données

Les données de ces espaces de stationnement ont été publié en Opendata en juillet 2024 :

https://data.lillemetropole.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/3b58eafd-19c5-404c-ad90-ed4035535fc7

Le point est normalement précis, il peut y avoir quelques décalages lorsque la station est masquée par un obstacle (arbres, préau) ou lorsque l’entreprise de marquage a décalé son emplacement prévu lors de l’opération de marquage.

Après vérification avec des points connus et l’ortho photo de l’IGN, les points sont assez précis ; après croisement avec les bâtiments, seuls 2 points sur 1300 ont dû être décalé de quelques mètres.

Au total, 1387 espace de stationnement ont été définis.

Les attributs sont également bien renseigné et exhaustif sur l’ensemble du jeux, le champs type_engin permet de distinguer les espaces dédiés au seul VAE et ceux dédié au TE et VAE.

Quels tags choisir ?

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Objectif

Sur une idée de benoitdd, faire des stats sur les changeset ayant modifié des adresses en France en 2024

Méthodo

Sur OSMCha, préparation d’un filter (une requête) avec :

• filtre sur la modification de tag addr:street ou type=associatedStreet
• filtre sur la France
• filtre sur date pour récupérer 1 seule journée (sinon retour trop gros, pb de timeout + limitation à max 500 changeset dans le retour de toute façon)

Puis avec un script ruby, en utilisant l’api OSMCha :

• boucle sur les jours du 01/01/2024 au 31/12/2024
• mise à jour des dates de début date__gte et de fin date__lte dans la requête “aoi” grâce à l’endpoint PATCH aoi_partial_update
• récupération des changesets grâce à l’endpoint GET aoi_changesets_list
• lecture du geojson pour extraction en tsv des infos intéressantes

Puis traitement sur excel

Résultats

Le tableur des données brutes est dispo ici : https://lite.framacalc.org/osmfr-adresses-2024-adcm

j’y ai cru mais ça ne marche pas !!!!!

Par exemple le filtrage par type=associatedStreet ne trouve pas les changesets avec des créations de relation, uniquement les modifications, bizarre. Sur un autre exemple, le filtrage par addr:street=* inclut un changeset créant 3 nodes, mais qui n’ont pas ce tag dans leur version #1, bizarre aussi.

Bon, ben on continue avec ces updates relativement au hasard 😅

Ce mappeur OpenStreetMap DÉNONCE certaines mauvaises utilisations de ces panneaux à Seraing - Une petite sortie live écourtée où je montre des panneaux “zone de rencontre” mal utilisés aux Biens Communaux. J’avais prévu quelque chose d’un peu plus long au départ, mais un des panneaux avait été rectifié entretemps et je me suis retrouvé bien con lorsque je l’ai vu sur place 😅

Améliorons Seraing (sur OpenStreetMap) - Épisode 42 (Entre mise au point et trottoirs) - Une session OSM classique qui était plus un prétexte pour parler des derniers mois d’un point de vue personnel et d’annoncer quelques changements prévus pour la chaîne Youtube

Projet OSM #1 : ce mappeur AMÉLIORE le Domaine d’Épinlieu à Mons (sur OpenStreetMap) - Première (et pour le moment seule, j’y viens) vidéo d’un nouveau concept où je prends un quartier ou quoi et montre toutes les modifications que je fais dessus jusque la fin du “projet”

Le “problème” de ce concept est que avant de faire cette vidéo, j’ai effectué un boulot conséquent à Chapelle-lez-Herlaimont pour mettre à jour principalement des bâtiments qui étaient mappés assez sommairement (des rangées de maisons étaient simplement de gros blocs avec aucune adresse, mauvais tags, bâtiments manquants, etc) et ça a pris un bon lot d’updates et évidemment de temps pour arriver à mon but initial. C’est de ce projet hors écran que m’est venu l’idée d’enregistrer certains projets plus modestes pour Youtube et montrer un avant/après.

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Toutes les modifications OSM générées via ce profil sont faites dans le cadre d’acquisition de données des SERM. Pour plus d’informations au sujet de ces modifications: osm.wiki/France/Gares_SERM

Contexte :

• Le gestionnaire du réseau de transport de gaz en France GRTgaz, a changé de nom le 30 janvier dernier https://www.natrangroupe.com/medias/communiques-de-presse/grtgaz-devient-natran Ce changement de nom a nécessité une migration des objets contenus dans la base OpenStreetMap mais cela permet aussi de faire un état des lieux du réseau gazier français dans notre base de données.

Les données existantes :

• Comme pour le réseau électrique, le réseau gazier a commencé à être intégré dans OpenStreetMap il y a plus de dix ans, avec comme sources l’imagerie Bing ou le Cadastre pour identifier les stations de compression, les stockages souterrains de gaz et les artères principales du réseau.
• Il y a environ 7 ans lors de la mise à disposition du tracé des réseaux en OpenData et l’amélioration d’année en année de la qualité des vues aériennes, la cartographie s’est intensifiée permettant d’affiner le tracé du réseau, d’ajouter les tronçons de conduites manquantes, d’identifier les bornes jaunes dans le paysage ou encore d’ajouter les sous-stations gaz de distribution.
• Les différentes propositions réalisées pour ajouter, modifier ou déprécier des tags sur les réseaux transportant des fluides (Proposition pour décrire les vannes ou la proposition pour améliorer la cartographie des bornes) ont permis de faire un « entretien » régulier et d’enrichir les données de façon continue.
• Du fait que le sujet des réseaux gazier est moins connu par la communauté OpenStreetMap que d’autres sujets comme les réseaux électriques, les contributeurs ont parfois utilisés des tags assez génériques ou peu adaptés pour décrire les installations.

Exemples de tags utilisés pour décrire les sous-stations gaz :

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